我们在帮助客户搭建Drupal站点的时候，需要为Drupal站点添加一点智能化，比如自动分类，我们比较了多个AI框架，发现Google公司出品的tensorflow最能满足我们的需要。使用tensorflow训练出来模型，使用Drupal调用模型，实现自动分类。这个文档是我们整理的一个tensorflow的安装笔记。
https://www.anaconda.com/products/individual
下载最新版本anaconda集成环境
增加镜像，使用清华大学的
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
创建一个环境，python版本：3.8
conda create -n tensorflow python=3.8
安装成功：
执行命令：
activate tensorflow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
创建环境的时候，如果网络不通，可以采用科学上网的策略。
如果出现模块未找到，
在当前环境下面，安装，需要的依赖。
打开Anaconda Navigator—>Environments—>tensorflow，选择Not installed，找到iPython和Spyder以及jupyter并安装。
参考文章：
https://www.jianshu.com/p/52c6c9afe33e
使用root 默认的环境运行，
系统提示，AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'
原因是tensorflow的版本较高，默认移除了这个属性，可以使用兼容的办法：
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') #初始化一个TensorFlow的常量
sess = tf.compat.v1.Session() #启动一个会话
print(sess.run(hello))
执行官方给的第一个训练程序，顺利完成。
