我们帮助客户搭建了一个信息采集系统，采集器用的nodejs，服务器端用的是我们熟悉的Drupal。我们采集的信息由于是各种语种都有的，我们系统有将其统一成英文的需求，所以我们就调用了百度的翻译API，统一翻译成为英文。
用了一段时间发现，百度翻译的接口有点小贵，考虑到大部分的文章都是英文，只需要把不是英文的翻译成英文即可。此时我们需要识别这些文本的语种，做一个判断。
我查了一下，NodeJS下面，文本的语种识别，主要有3个库可用tinyld、languagedetect、franc，下面是地址，还有最近更新时间，下载量的对比。
https://www.npmjs.com/package/tinyld 2 years ago 2.2
https://www.npmjs.com/package/languagedetect 5 years ago 3.4
https://www.npmjs.com/package/franc a year ago 3.5
https://www.npmjs.com/package/franc-min a year ago 4.1
通过对比可以看到franc的下载量一周合计7.8万，一周下载量最高，更新也比较及时，所以我们选择 franc。这里使用它的迷你版本。
安装比较简单：
npm install franc-min
示例调用代码：
franc('Alle menslike wesens word vry')
实际代码：
import {franc, francAll} from 'franc-min';
async getTranslated(content) {
//使用franc检查语言
let textLang = franc(content);
//如果已经是英文的话，直接返回
if(textLang == "eng"){
return content;
}
这样，就省去了好多文本的翻译，节省了不少资金。
