使用features,spaces,Context分析解决一些实际问题
对于一些学科的分类,
比如,理科
数学
离散数学
解析几何
物理
原子物理
天体物理
这些可以采用Drupal自带的分类系统实现. 对于数学下面的,论文,课程,课题,其它相关内容,则可处理为特性(Features),一个特性给通常包含一个节点类型,和这个节点类型下的节点的展示.就是说,论文 ,课程,课题,分别对应于各自的节点类型(论文节点类型,课程节点类型,课题节点类型)
features,spaces,Context是在Drupal的基础之上,作了进一步的抽象,是目前解决此类问题的最佳途径.在这里,分类中的每个术语,比如离散数学,解析几何,他们本身被看作了一个空间(space), 论文,课程,课题,其它相关内容被处理为features(特性),而特性与空间的关联则是通过上下文(Context)实现的.