Drupal 7 下使用xautoload调用PSR4 第三方库

作者:亚艾元技术部

一个办法是,使用composer,安装composer manager模块,可以实现这个功能。如果不使用composer呢? 

我们开发的亚艾元采集器,用的Drupal版本是7,其中正文的提取,我们使用了一个第三方的PHP代码,最初是直接include进来的。后来发现,正文的提取正确率,只有90%,对于个别网站,由于里面的html代码的混乱,正确率会更低一点。

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Drupal版本:

亚艾元自主开发的CMS-Nodedrop问世了

项目地址:https://github.com/g089h515r806/nodedrop

喜欢Drupal又想转到Nodejs的可以看看。

简介和安装指南:

Nodedrop is a headless CMS inspired by Drupal. It use Nodejs/Koa2 as the server side, it use react(material ui) as the admin page.

it include following function:

1, User system.

2, Content system.

3, File system

4, Taxonomy system

5, DBlog system


Install it:

1, dowload it.

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亚艾元与国泰利民纠纷整个过程

2017年初,我们当时给长沙县做的智慧党建案例非常成功,效果很好,当时作为优秀案例,上了光明日报,后面被中组部评为了全国最佳党建案例。2017年1月13日,我带了部分智慧党建的资料,向一个朋友介绍这个系统,寻求在公安系统里面党建信息化的合作。遇到了同行的贺总,第一次和他相见,当他听到我的智慧党建介绍的时候,马上提出要与我们合作,共推这个富有市场前景的项目,他们是江西省国资委下属企业,我将部分相关资料让他带走了。后面多次接触,我才知道他是国泰利民的常务副总。

那年的春节前,春节后,我在江西,帮助省公安厅,处理省厅的案件信息化项目。贺总想要我们以国泰利民的名义,建设这些项目,前期他们垫资。我同意了,除了江西省公安厅的案件管理系统之外,国泰利民还在运作公安部的食药环打假平台,也是他们出资,我们出技术。

春节过后,智慧党建的项目在国泰立项,他们非常看好我们建设的智慧党建在全国的推广,那个时候,光明日报,人民日报都做了报道这个智慧党建案例。

在三月初,贺总,何博士、国泰集团财务总监对亚艾元进行考察。确定了投资方案,市场方案。

使用nodemailer发送邮件

我们要在nodejs下面实现找回密码的功能,需要通过邮件发送email,里面包含验证码。这里需要一个邮件发送的功能,我们搜索检查了一下,nodemailer这个模块最好用,这是Nodejs 里面用的最多的发送邮件插件。功能丰富,文档齐全。

 

安装:

npm install --save nodemailer

 

使用官方给的代码,加以改造:

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Drupal8/9 短信验证码模块


模块主要功能描述

1,手机号,验证码登录功能。


2,用户注册增加手机号,验证码功能


3,找回密码,增加手机号,验证码找回密码。


适用版本:

Drupal8, Drupal9,


可选云平台:

阿里云、腾讯云、百度云


这是由亚艾元软件开发的商业Drupal模块,有需要的可以与亚艾元的市场人员联系。

http://sites.yaiyuan.com/node/248


除了手机短信验证码模块以外,我们还推出微信小程序模块,tensorflow集成模块,微信支付,支付宝支付模块等等。

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win10下安装tensorflow 2.3笔记

我们在帮助客户搭建Drupal站点的时候,需要为Drupal站点添加一点智能化,比如自动分类,我们比较了多个AI框架,发现Google公司出品的tensorflow最能满足我们的需要。使用tensorflow训练出来模型,使用Drupal调用模型,实现自动分类。这个文档是我们整理的一个tensorflow的安装笔记。


https://www.anaconda.com/products/individual

下载最新版本anaconda集成环境

 

增加镜像,使用清华大学的

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

 

创建一个环境,python版本:3.8

conda create -n tensorflow python=3.8


安装成功:


执行命令:

activate tensorflow

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