Think in Drupal

这篇文章比较符合我的胃口，原文：http://yplam.com/panels-performance

原文地址：http://www.codeenigma.com/en/blog/performance-panels

Panels发布已有一段时间。人们对它的评价不一，这有点像Drupal - 你要不就喜欢它，要不就讨厌它。个人而言，我是panels的粉丝，有很多原因，均有博客文章进行了介绍。而在反对声音中我听到最多的是，Panels会带来性能问题。因为没有看到过一个真正的测试，我决定对Panels与区块进行一次彻底的基准测试，看看会发生什么事情。

方法

在一台13寸Macbook Pro安装上Acquia Dev Desktop环境，安装一个干净的Drupal 7，并且只安装小量标准的核心模块，以及Ctools，Views，Panels。

环境信息：

Drupal version : 7.17

最近需要在一个老版本的服务器上面，安装Tomcat6.
1， 安装 Yum Priorities
# yum install yum-priorities

2安装EPEL i386 YUM 库
# rpm -Uvh http://download.fedoraproject.org/pub/epel/5/i386/epel-release-5-4.noarc...

3安装RPMForge i386 YUM 库
# rpm -Uvh http://apt.sw.be/redhat/el5/en/i386/rpmforge/RPMS/rpmforge-release-0.5.2...

4安装JPackage项目库

想实现图片的上下左右居中显示，使用下面的代码：
#product-info .product-img{
padding:0px;
border: 1px solid #ddd;

width:200px;
line-height:200px;
height:200px;
vertical-align:middle;
text-align:center;
margin-left:1em;
}
#product-info .product-img img{
display:block;
margin:auto;
vertical-align: middle;
}
.product-img 是套在图片上面的div。
测试了很多次，左右居中很容易就实现了。
不过上下居中，始终不行。

后来将img自己的display:block;这个样式去掉，就解决了。

想用Drupal采集插件，可以先下载一下亚艾元Drupal采集器发行版，装起来，就能用，里面有一个详细的文档。亚艾元Drupal采集器，采用标准的Drupal模块，完全开源，只不过为了支持中文采集，对模块个别地方坐了修改。
我们这里介绍一下，亚艾元Drupal采集器里面，用到的与采集相关的模块插件：

2014年9月19日，我们的基于Drupal的图书信息采集系统，成功采集到了103万图书详细信息，这标志着我们基于Drupal开发的采集器系统，日益成熟与文档，完全能够满足大型机构日常的采集需求。

我们在以下方面，获取到了第一手的实践经验：

1， 如何绕过被抓取网站的反抓取设置。
2， 如何存储大规模的抓取过来的图片信息。
3， 如何配制合适的采集任务调度。
4， 如何处理采集过程中，发生的各种异常。

。。。。

前段时间，我们抓取的中国象棋的相关新闻、图书、棋谱信息，我们使用Drupal实践了10万级别的数据抓取，程序运行稳定，性能良好。现在，我们突破了百万级数据。

即便是，在整个全球的Drupal社区，使用Drupal进行网页采集的应用，也少之又少，能够突破百万级别的，除了我们以外，还没有看到别的成功案例。我们在Drupal采集方面的实践，与中国的国情相结合，相信，通过发布免费的亚艾元网页采集器，将来会极大地推动，Drupal在中国市场的应用。

我有时候，在想这样的一个问题，什么样的Drupal技术，才能让我们得到更好的发展。普通的网站建设，技术含量太低，价格也太低；电子商务网站，我们帮助中华书局做完他们的网上书店以后，就基本上没有类似的实际项目了，Drupal7下，又有Ubercart和Commerce的竞争，不知道选择哪里；电子书技术，这个目标客户对象，又过于狭窄；微信开发，这个虽然时髦，潜在的用户也不少，但是随着时间的推移，微信只是Drupal下面的普通的一个模块，集成一下就可以了，我想来想去，觉得，最值得下功夫的是Drupal的网页采集抓取技术。

虽然，半年以前，我们便在Drupal网页采集技术上面，取得了重大的突破，但是我们缺少，实际项目的支撑。为了锻炼我们的采集技术，我们在内部，启动了两个抓取项目，一个是抓取中国象棋的棋谱、新闻资讯、图书等信息；一个就是抓取当当、京东的图书信息。

中国象棋的棋谱、新闻资讯的采集，在十万级别；而当当、京东的图书信息采集，则在百万级别。前者，已经采集成功，后者正在采集。

通过实际的项目锻炼，我们在采集任务的调度管理、如何绕过反抓取设置、文件的存储、采集异常的处理，等多个方面，都积累了第一手的经验。最主要的，程序运行平稳、强劲。